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Annotated follow-along guide: Functions and conditional statements This notebook contains the code used in the instructional videos from Module 2: Functions and conditional statements. Introduction This follow-along guide is an annotated Jupyter Notebook organized to match the content from each module. It contain... Read More

Python is a flexible programming language used in a wide range of fields, including software development, machine learning, and data analysis. Python is one of the most popular programming languages for data professionals, so getting familiar with its fundamental syntax and semantics will be useful for your future c... Read More

목차 제1절 분석 기획 방향성 도출 제2절 분석 방법론 제2-1절 빅데이터 분석 방법론 제3절 분석 과제 발굴 제4절 분석 프로젝트 관리 방안 1. 분석 과제 발굴 개요 분석 과제 ‘발굴’의 개념과 ‘탐색’ 방법 분석 과제 발굴 어느 기업에서 데이터 분석 플랫폼을 구축하고 이를 통해 기업 경영 전략에 활용한다고 가정해봅니다. 가장 먼저 해야 할 일은 ‘무엇’을 분석해야 하는지 그 분석 과제를 발굴하는 일입니다. 분석 과제 발굴이란 해결해야 할 다양한 기업(혹은 분석의 주체)의 문제를 ‘데이터 분석 문제’로 변환하는 것을 포함하는 개념입니다.... Read More

Activity: Use Python syntax Introduction In this lab, you will practice Python syntax by creating variables, checking the data types of variables, creating precise variable names, and completing data conversions. For this activity, imagine you’re a data professional analyzing the users that log in to purchase tic... Read More